API vs. Scraping: a melhor maneira de obter os dados
API vs. Scraping: a melhor maneira de obter os dados
Ad¨¦lia Cruz
Neural Network Developer
16-Jul-2024
Obter dados precisos e oportunos para a maioria dos projetos ¨¦ crucial para empresas, pesquisadores e desenvolvedores. Existem dois m¨¦todos principais para coletar dados da web: usando APIs (interfaces de programa??o de aplicativos) e raspagem da web - qual ¨¦ a melhor para o seu projeto? Cada m¨¦todo tem suas vantagens e desvantagens, ent?o ¨¦ fundamental entender quando e por que usar um ou outro. Neste artigo, vamos analisar detalhadamente as duas abordagens, destacando as diferen?as, vantagens e alguns desafios potenciais.
O que ¨¦ a Raspagem da Web?
A raspagem da web envolve o uso de ferramentas de software automatizadas, conhecidas como raspadores da web, para coletar dados de p¨¢ginas da web. Essas ferramentas simulam o comportamento de navega??o humana, permitindo que naveguem em sites, cliquem em links e extraiam informa??es do conte¨²do HTML. A raspagem da web pode ser usada para coletar uma ampla gama de dados, incluindo texto, imagens e outros elementos multim¨ªdia.
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T¨¦cnicas de Raspagem da Web e Como Funciona?
A raspagem da web envolve o uso de processos automatizados, incluindo a escrita de c¨®digo ou scripts em diferentes linguagens de programa??o ou ferramentas para simular o comportamento de navega??o humana, navegar em p¨¢ginas da web e capturar informa??es espec¨ªficas. Esses c¨®digos ou scripts s?o frequentemente chamados de rastreadores da web, rob?s da web ou aranhas da web e s?o t¨¦cnicas comuns para aquisi??o de dados em larga escala.
A raspagem da web pode ser dividida aproximadamente nos seguintes passos:
Determinar o Alvo: Primeiro, precisamos determinar o site ou p¨¢gina da web alvo para raspar. Pode ser um site espec¨ªfico ou parte de v¨¢rios sites. Ap¨®s determinar o alvo, precisamos analisar a estrutura e o conte¨²do do site alvo.
Enviar Solicita??es: Atrav¨¦s de solicita??es web, podemos enviar solicita??es para o site alvo para obter o conte¨²do da p¨¢gina da web. Este passo geralmente ¨¦ implementado usando o protocolo HTTP. Podemos usar a biblioteca requests do Python para enviar solicita??es e obter a resposta do servidor.
Analisar a P¨¢gina da Web: Em seguida, precisamos analisar o conte¨²do da p¨¢gina da web e extrair os dados de que precisamos. Normalmente, as p¨¢ginas da web usam HTML para organizar e exibir conte¨²do. Podemos usar a biblioteca BeautifulSoup do Python para analisar HTML e extrair os dados de nosso interesse.
Processamento de Dados: Ap¨®s obter os dados, podemos precisar process¨¢-los, como remover tags in¨²teis e limpar os dados. Este passo pode ser feito usando fun??es de processamento de strings e express?es regulares do Python.
Armazenamento de Dados: Finalmente, precisamos armazenar os dados extra¨ªdos para uso posterior. Os dados podem ser salvos em arquivos locais ou armazenados em um banco de dados. Este passo pode ser feito usando opera??es de arquivo e banco de dados do Python.
Os passos acima s?o apenas uma vis?o geral da raspagem da web. No desenvolvimento real, cada passo encontrar¨¢ problemas mais complexos, e a pilha de tecnologia apropriada deve ser selecionada de acordo com a situa??o real.
Classifica??o da Raspagem da Web
Os rastreadores da web podem ser divididos nos seguintes tipos com base na estrutura do sistema e na tecnologia de implementa??o: Rastreadores da Web de Prop¨®sito Geral, Rastreadores da Web Focados, Rastreadores da Web Incrementais e Rastreadores da Web Profunda. Sistemas de rastreadores da web reais geralmente s?o implementados combinando v¨¢rias tecnologias de rastreadores.
Rastreador da Web de Prop¨®sito Geral: Tamb¨¦m conhecido como Rastreador da Web Escal¨¢vel, os objetos a serem rastreados expandem-se de algumas URLs de sementes para toda a Web, principalmente para mecanismos de busca de sites de portal e grandes provedores de servi?os da Web coletarem dados. Devido a raz?es comerciais, seus detalhes t¨¦cnicos raramente s?o divulgados. Este tipo de rastreador da web tem um grande alcance e quantidade de rastreamento, requer alta velocidade de rastreamento e espa?o de armazenamento, tem requisitos relativamente baixos para a ordem de rastreamento das p¨¢ginas e geralmente adota m¨¦todos de trabalho paralelos devido ao grande n¨²mero de p¨¢ginas a serem atualizadas, mas leva muito tempo para atualizar uma p¨¢gina. Embora existam algumas desvantagens, os rastreadores da web de prop¨®sito geral s?o adequados para mecanismos de busca pesquisarem uma ampla gama de t¨®picos e t¨ºm um forte valor de aplica??o.
Rastreador da Web Focado: Tamb¨¦m conhecido como Rastreador de T¨®picos ou Rastreador de Dom¨ªnio Vertical, ele rastreia seletivamente p¨¢ginas da web relacionadas a t¨®picos predefinidos. Comparado com rastreadores da web de prop¨®sito geral, rastreadores focados precisam rastrear apenas p¨¢ginas relacionadas ao t¨®pico, o que economiza muito recursos de hardware e rede. As p¨¢ginas salvas s?o atualizadas rapidamente devido ao pequeno n¨²mero e podem atender bem ¨¤s necessidades de grupos espec¨ªficos de pessoas para informa??es espec¨ªficas do dom¨ªnio.
Rastreador da Web Incremental: Refere-se a rastreadores que atualizam incrementalmente as p¨¢ginas da web baixadas e rastreiam apenas as p¨¢ginas rec¨¦m-geradas ou atualizadas. Pode garantir que as p¨¢ginas rastreadas sejam o mais novas poss¨ªvel at¨¦ certo ponto. Comparado com o rastreamento peri¨®dico e a atualiza??o de p¨¢ginas da web, rastreadores incrementais rastreiam apenas p¨¢ginas rec¨¦m-geradas ou atualizadas quando necess¨¢rio e n?o baixam novamente p¨¢ginas que n?o mudaram, reduzindo efetivamente o volume de download de dados, atualizando as p¨¢ginas da web rastreadas em tempo h¨¢bil e reduzindo o consumo de tempo e espa?o, mas aumentando a complexidade e a dificuldade de implementar o algoritmo de rastreamento.
Rastreador da Web Profunda: As p¨¢ginas da web podem ser divididas em p¨¢ginas da web de superf¨ªcie e p¨¢ginas da web profunda (tamb¨¦m conhecidas como P¨¢ginas da Web Invis¨ªveis ou Ocultas). As p¨¢ginas da web de superf¨ªcie referem-se a p¨¢ginas que os mecanismos de busca tradicionais podem indexar, consistindo principalmente de p¨¢ginas da web est¨¢ticas que podem ser alcan?adas atrav¨¦s de hyperlinks. A Web Profunda refere-se a p¨¢ginas da web cujo conte¨²do n?o pode ser obtido atrav¨¦s de links est¨¢ticos, escondidas atr¨¢s de formul¨¢rios de pesquisa, e s¨® podem ser obtidas enviando algumas palavras-chave. Por exemplo, p¨¢ginas da web cujo conte¨²do ¨¦ vis¨ªvel apenas ap¨®s o registro do usu¨¢rio pertencem ¨¤ Web Profunda. A parte mais importante do processo do rastreador da web profunda ¨¦ o preenchimento de formul¨¢rios, que requer simula??o de login, envio de informa??es e outras situa??es.
O que ¨¦ API e Raspagem de API
Uma API, ou Interface de Programa??o de Aplicativos, ¨¦ um conjunto de protocolos e ferramentas que permite que diferentes aplicativos de software se comuniquem entre si. As APIs permitem que os desenvolvedores acessem dados espec¨ªficos ou funcionalidades de um servi?o ou plataforma externa sem precisar entender o c¨®digo subjacente. As APIs s?o projetadas para fornecer uma maneira estruturada e padronizada de interagir com dados, tornando-as uma ferramenta poderosa para recupera??o de dados.
Como Funciona a Raspagem de API?
Ao trabalhar com uma API, um desenvolvedor deve:
Identificar o endpoint da API, definir o m¨¦todo (GET, POST, etc.) e configurar os cabe?alhos e par?metros de consulta apropriados em um cliente HTTP.
Direcionar o cliente para executar a solicita??o da API.
Recuperar os dados necess¨¢rios, que geralmente s?o retornados em um formato semi-estruturado, como JSON ou XML.
Em ess¨ºncia, a raspagem de API envolve configurar e enviar solicita??es precisas para uma API e, em seguida, processar os dados retornados, muitas vezes para integra??o em aplicativos ou para an¨¢lise posterior.
Como o Web Scraping Difere das APIs
Web Scraping
API Scraping
Risco de Uso
Altamente propenso a enfrentar desafios de bot, com poss¨ªveis preocupa??es legais
Sem desafios de bot, sem riscos legais se estiver em conformidade com regulamentos
Abrang¨ºncia
Qualquer site, qualquer p¨¢gina
Limitado ao escopo definido pelo provedor de API
Custo de Desenvolvimento
Requer tempo significativo para desenvolvimento e manuten??o, com altas demandas t¨¦cnicas e a necessidade de desenvolver scripts l¨®gicos personalizados
Baixo custo de desenvolvimento, f¨¢cil integra??o de API frequentemente suportada pela documenta??o do provedor, mas algumas APIs podem cobrar taxas
Estrutura de Dados
Dados n?o estruturados que requerem limpeza e filtragem
Dados estruturados que geralmente exigem pouca ou nenhuma filtragem adicional
Qualidade dos Dados
A qualidade depende da qualidade do c¨®digo usado para aquisi??o e limpeza de dados, variando de alta a baixa
Alta qualidade, com pouca ou nenhuma interfer¨ºncia de dados extraneous
Estabilidade
Inst¨¢vel; se o site de destino for atualizado, seu c¨®digo tamb¨¦m precisar¨¢ ser atualizado
Muito est¨¢vel; as APIs raramente mudam
Flexibilidade
Alta flexibilidade e escalabilidade, com cada passo personaliz¨¢vel
Baixa flexibilidade e escalabilidade; o formato de dados e o escopo da API s?o predefinidos
Devo Escolher Web Scraping ou API Scraping?
A escolha entre Web Scraping e API Scraping depende de diferentes cen¨¢rios. Em geral, o API Scraping ¨¦ mais conveniente e direto, mas nem todos os sites t¨ºm solu??es correspondentes de API Scraping. Voc¨º deve comparar os pr¨®s e contras do Web Scraping e API Scraping com base no cen¨¢rio de sua aplica??o e escolher a solu??o que melhor atenda ¨¤s suas necessidades.
O Maior Problema Enfrentado pelo Web Scraping
O Web Scraping sempre enfrentou um problema significativo: desafios de bot. Estes s?o amplamente utilizados para distinguir entre computadores e humanos, impedindo que bots maliciosos acessem sites e protegendo os dados contra scraping. Os desafios de bot comuns usam imagens complexas e desafios JavaScript dif¨ªceis de ler para distinguir se voc¨º ¨¦ um bot, e alguns desafios s?o at¨¦ dif¨ªceis para humanos reais passarem. Esta ¨¦ uma situa??o comum no Web Scraping e ¨¦ desafiadora de resolver.
CapSolver foi especificamente projetado para resolver desafios de bot, fornecendo uma solu??o completa para ajud¨¢-lo a contornar facilmente todos os desafios. CapSolver oferece uma extens?o de navegador que automaticamente resolve desafios de captcha durante o scraping de dados usando Selenium. Al¨¦m disso, ele fornece uma API para resolver captchas e obter tokens. Todo esse trabalho pode ser conclu¨ªdo em segundos. Consulte a documenta??o do CapSolver para mais informa??es.
Conclus?o
A escolha entre web scraping e API scraping depende das necessidades espec¨ªficas e das restri??es do seu projeto. Web scraping oferece flexibilidade e ampla cobertura, mas vem com custos de desenvolvimento mais altos e o desafio de detectar bots. Por outro lado, API scraping fornece dados estruturados e de alta qualidade com integra??o mais f¨¢cil e estabilidade, mas est¨¢ limitado ao escopo do provedor de API. Compreender essas diferen?as e os desafios potenciais, como os desafios de bot enfrentados no web scraping, ¨¦ crucial. Ferramentas como CapSolver podem ajudar a superar esses desafios fornecendo solu??es eficientes para contornar captchas, garantindo uma coleta de dados suave e eficaz.
Declara??o de Conformidade: As informa??es fornecidas neste blog s?o apenas para fins informativos. A CapSolver est¨¢ comprometida em cumprir todas as leis e regulamentos aplic¨¢veis. O uso da rede CapSolver para atividades ilegais, fraudulentas ou abusivas ¨¦ estritamente proibido e ser¨¢ investigado. Nossas solu??es de resolu??o de captcha melhoram a experi¨ºncia do usu¨¢rio enquanto garantem 100% de conformidade ao ajudar a resolver dificuldades de captcha durante a coleta de dados p¨²blicos. Incentivamos o uso respons¨¢vel de nossos servi?os. Para mais informa??es, visite nossos Termos de Servi?o e Pol¨ªtica de Privacidade.
